护理学博士学位篇文章重点研究领域是什么？

目前对于诊疗学位科学论文的原始数据分析方法重点，以及新兴和必要各个领域的特征仍不清楚。Nursing outlook杂志的一项原始数据分析方法详细描述了2017年1月至2018年9月期间从ProQuest高密度博硕士科学论文季刊原始数据库中都随机抽取诊疗学硕士科学论文的基本特征，有数文献目录、方法、原始数据分析方法主题以及诊疗新兴各个领域和必要各个领域。

最终纳入分析方法的科学论文采用人工编码方式（N= 101，采样A）和人工智能编码方式（N= 242，采样B），对文本原始数据透过详细描述性统计和原始数据可视化分析方法。

结果标示出，学位科学论文的原始数据分析方法类型以实证原始数据分析方法居多（68.3%）。量性原始数据分析方法（45.5%）以就其分析方法（34.5%）和详细描述性原始数据分析方法（27.6%）居多。质性原始数据分析方法（32.7%）多于混合方法原始数据分析方法（14.9%）。

采样A （N= 101）的论季刊要中都最多见的原始数据分析方法主题有生活密度、感知、实习满意度、睡眠、诊疗角色、体力娱乐活动/锻炼、轮班、领导个人风格、虚拟和癌症。对采样B的论季刊要透过分析方法，发现6个较小的终端镜像炮兵部队，分别为有益、美国黑人、虚拟和基于、癌症、临床和创伤。

对采样A透过分析方法标示出，有益行为（32.7%）和系统性科学（17.8%）是最常见的新兴和必要原始数据分析方法各个领域。确定了4个主要的原始数据分析方法主题，有数有益、实践、文化教育和领导意志力。有益与行为、上集、密度、危险因素、历史文化高度、家庭、记录和赋权有关。实践与循证就其。文化教育与干预措施、学习方式、虚拟和领导有关。诊疗角色、实习满意度、人员流动和领导个人风格都属于领导意志力。

以原始数据分析方法为中都心的硕士科学论文的基本特征揭示了诊疗原始数据分析方法的占有优势与差距。期望原始数据分析方法应揭示诊疗新兴和必要各个领域的协同作用，如系统性科学、大原始数据和医疗卫生政策原始数据分析方法的潜在重叠。

文中都出处：

Strobehn, P.K., Bellury, L.M., King, A.C., & Randolph, J.J. Content ysis of dissertations for examination of priority areas of nursing science. Nurs Outlook, 69(6),982 990.